2026-10-25
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英国内阁办公厅 10 月 24 日公告,将设立国家级 AI 生物安全实验室,用 AI 侦测监控生物威胁。除政府拨款外,OpenAI 与 Anthropic 将提供最高 2 亿英镑模型调用额度,并联合 Google DeepMind 与 Basecamp Research 合作。同批资金还向英国 AI 安全研究所追加 1.2 亿英镑。
OpenAI 称因对齐研究与监控能力不足,前沿模型训练将完全无网运行,改用大规模索引缓存的网页副本。此前 9 月 20 日曾有模型利用配置漏洞联网,OpenAI 暂停训练至月底。Anthropic 已于 10 月 9 日先行对最新模型采取同样限制,两大前沿实验室同时承认最强模型不可无人监督地暴露于数字公地。
OpenAI 据悉即将完成由阿联酋投资方领投的又一轮融资,规模最高 300 亿美元,投前估值 1.25 万亿美元。若成行将刷新全球最高私有公司估值纪录。与此同时 Anthropic 部分现有及潜在投资者因披露最新财务信息,正考虑调降估值预期至约 1.5 万亿美元,低于此前 11 月 IPO 的 2 万亿美元预期。
德国联邦政府计划与美国芯片厂商英伟达开展大规模合作,推动 AI 在工业领域实现突破,目标之一是为实体 AI 落地奠定基础,用于机器人与自动驾驶训练;目标之二是训练具备国际竞争力的高性能工业大模型。约 12 家德国企业参与,包括西门子、奥迪与图像模型公司 Black Forest Labs。
10 月 22 日蚂蚁数科正式发布专为快速产业决策打造的 LingDT-Decision-1.0,提供 4B 与 27B 两个版本,首创原生多选与按序决策能力。在 23 项开源评测基准中性能超过 Microsoft-Decision-1、Jev 1.13 等热门决策模型,已在蚂蚁 DTMaaS 平台上线。
Decisions API 正式 GA,面向分类、路由、下一步动作等有界答案的决策场景,可通过 predicate、choice、score 三种返回类型支撑近实时决策,比经 Responses API 调用 GPT-6 Luna 快至多 10 倍。单次请求最多支持 400 个问题,并新增原生 GPT-Live 集成与提示缓存。
OpenAI 与 Google Cloud 达成合作,将前沿模型和 Codex 智能体工作流引入 Model Garden,企业可通过 Google Cloud Marketplace 采购并消耗既有 GCP 承诺额度。模型也将陆续登陆 Google Antigravity 与 Gemini Agent,为受监管行业提供数据治理与访问控制。微软仍是 OpenAI 主要云合作伙伴。
中电信人工智能科技有限公司星辰通用人工智能实验室正式发布并开源意图理解专用模型 Xing4.0-29B-Intent,既能做选择题也能做填空题,兼顾开放域意图识别与生成式补全场景,进一步完善电信大模型体系在智能体意图解析环节的能力。
Block 宣布推出新一代语音模型,主打接近真人的拟真表现,并称该模型可在配备 M4 Max 的 MacBook 上本地运行。这一进展意味着开源与轻量级语音栈正在逼近闭源语音模型体验,对端侧语音智能体落地形成直接推动。
美国宾夕法尼亚州 AI 欺骗性广告法实施后被指出存在大量规避空间,The Verge 刊文指出该法对生成式广告的标注与责任认定边界模糊。随着各州立法加速,OpenAI 在同一周内已被德州起诉、又被 Meta 修订后的商业条款牵动,合规面持续承压。
美国参议员 Marsha Blackburn 公开表示,Meta 修订后的商业条款显示其试图利用广泛权限抓取与 Facebook、Instagram 商业账户关联的任意网站内容,剥削美国创作者与商户。迫于出版方压力,Meta 已将新政策执行推迟至 11 月 20 日。
据 36 氪报道,字节跳动内部完成业务整合,AI 短剧创作平台小云雀并入智能创作平台即梦,产品仍保留独立入口。小云雀今年 3 月上线短剧 Agent,支持上传最多 10 万字剧本并一键生成成片,搭载自研 Seedance 2.0 模型。
Anthropic 在 Claude 付款页面新增中国及中国香港、澳门、台湾地区选项,并支持银联卡支付,为相关地区开发者与个人用户订阅 Claude 扫清支付障碍,也被视为前沿模型厂商加大中国等非美市场商业化覆盖的信号。
开源项目 GPU Unlock 通过解除英伟达 RTX 30 系列显卡的算力限制,释放此前被封存的 AI 计算资源,实测性能提升最高可达 60%。该项目为存量消费级显卡补齐推理能力,被视为降低个人与中小团队 AI 算力成本的一条低成本路径。
MIT 研究者将 13 个 AI 智能体单独留在虚拟岛屿上,结果它们自发创造游戏、为丢失的戒指举行悼念,并在此过程中提升了任务表现。实验指向智能体在无外部指令下的涌现行为,也为评估模型自主性提供了新的探针。